이또한 흘러가리라

 개인적으로 논문을 읽을때 논문의 전체적인 완성도를 중요하게 생각하는 편이다. 물론 아닌 논문들도 있다는 것을 알지만, 논문을 읽으면서 논문의 전체적인 완성도가 좋지 않으면 논문의 내용도 별로일 것이라는 편견을 가지고 읽게 된다. 반대로 완성도가 좋은 논문들은 좋은 인상을 가지고 읽기 시작하고 대체적으로 내용도 훌륭하다고 인식하게 된다. 따라서 논문의 완성도에 주요한 요인 중 하나로 들어가는 Figure를 잘 그리고 싶다는 생각을 항상하고 있었는데 이번 기회에 한번 정리를 해보려고 한다. 본 글의 중점은 이쁜 Figure 그리기!

이번에 사용한 python 라이브러리는 matplotlib으로 데이터 시각화에 널리 사용되는 라이브러리 중 하나이다. 설치 방법은 다음 두가지 중 하나를 본인의 환경에 맞게 선택해서 설치하면 된다.

conda install matplotlib
pip install matplotlib

matplotlib 라이브러리는 일반적으로 다음과 같이 정의해서 사용한다.

from matplotlib import pyplot as plt

그래프 색상표 Graph color platettes

 그래프를 그리다보면 하나의 figure에 여러 개의 그래프를 합쳐서 그려야할 때가 있다. 그런 경우에는 각각의 색상들이 명확하게 구분이 가능해야한다. 심지어 흑백으로 프린트해서 보더라도! (심사하는 사람들이 흑백으로 뽑아서 볼 수도 있으니까) 따라서 어느정도 조화로우면서도 흑백으로 봤을때도 구분이 가능한 색상 팔랫트를 추천하고자 한다.

plt.bar(a1, b1, color=['#1D5B79', '#468B97', '#e9c46a', '#f4a261', '#e76f51'])

color=['#abc4ab', '#a39171', '#dcc9b6', '#727d71', '#6d4c3d']

color=['#16697a', '#489fb5', '#82c0cc', '#ede7e3', '#ffa62b']

color=['#8cb369', '#f4e285', '#f4a259', '#5b8e7d', '#bc4b51']

color=['#d88c9a', '#f2d0a9', '#f1e3d3', '#99c1b9', '#8e7dbe']

color=['#ed6a5a', '#f4f1bb', '#9bc1bc', '#5ca4a9', '#e6ebe0']

color=['#f79256', '#fbd1a2', '#7dcfb6', '#00b2ca', '#1d4e89']

막대 그래프 패턴 넣기 Add hatch style for bar graph

막대 그래프에 색상을 넣는 것이 부담스럽다면 패턴을 넣는 방식으로 구분하는 것도 가능하다. hatch라는 키워드를 사용해서 검색을 하면 나오는데 색상 없이 그냥 패턴만 넣는 것도 가능하지만 다음과 같이 색상과 패턴을 함께 사용하는 것도 가능하다.

plt.bar(a1, b1, color=color, hatch=['/', '//', '|', '+', 'x'])

하지만 난 개인적으로 패턴을 넣는 막대 그래프는 하얀색 배경을 사용하는 것이 깔끔해 보인다고 생각한다. (그래프가 작을때 더 이쁜듯)